Anderson-darling検定
累積分布関数の偏差を重視する点でコルモゴルフ・スミルノフ検定に似ているが、特に尾部の偏差(極端な値との偏差)に敏感
・帰無仮設：変数の分布は、正規分布である
・対立仮説：変数の分布は、正規分布ではない
データと理論分布(標準正規分布)で、検定統計量を計算する。
棄却域に入っているかどうか調べる
棄却域に入っている場合、帰無仮設は棄てる
xi = [320, 240, 402, 325, 440, 286, 362, 281, 560, 212, 198, 209, 374]
Num4NormalityLib.adtest(xi)
=> false