ポアソン回帰分析
データの複雑な構造を扱う為の統計手法。
特に、異なるレベルでデータが相互に関連している場合、その特徴を効果的に捉えることができる。
このモデルは、データのばらつきや不確実性を自然に表現することができ、実際の問題に対する柔軟なアプローチになる。
glsyi = [4, 10, 7, 14]
glsxij = [
[1],
[2],
[3],
[4],
]
regana = Num4RegAnaLib::HierBayesPoissonRegAnaLib.new
regana.non_line_reg_ana(glsyi, glsxij)