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grubbs

グラプス・スミルノフの外れ値の検定

統計的検定

検定の手順1

(1) 両側検定
・帰無仮設:データxkは、外れ値ではない
・対立仮説:最小値または最大値が外れ値である
(2) 片側検定
・帰無仮設:データxkは、外れ値ではない
・対立仮説:最小値が外れ値である
(3) 片側検定
・帰無仮設:データxkは、外れ値ではない
・対立仮説:最大値が外れ値である

検定の手順2、検定の手順3

検定統計量を計算し、棄却域に入っているかどうか調べる
棄却域に入っている場合、帰無仮設は棄てる

使い方

xi = [3.4, 3.5, 3.3, 2.2, 3.3, 3.4, 3.6, 3.2]
outlier = Num4TstStatistic2Lib::OutlierLib.new
outlier.grubbs(xi, 2.2, 0.05)