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大数の弱法則
ベルヌーイ試行による確率をグラフ表示する
概要
標本nが十分に大きければ、「独立に同一の分布に従う確率変数」の標本平均と母平均とのズレが一定の値を超える確率が0である
言い換えると、サンプルが大きくなれば、標本平均は母平均に近づいていくという事
(数学的には、標本平均は母平均に確率収束すると言います。)
\lim_{n\to \infty} P \{ | \bar{x_n} - \mu | \geq \epsilon \} = 0
- 表示項目
- 平均:0.4 標準偏差:0.05
- 平均:0.4 標準偏差:0.03
- 平均:0.4 標準偏差:0.01
使い方
require 'num4probstdy'
Num4ProbStdyLib.dspbdist2(n=1200)
出力サンプル
require 'num4probstdy'
Num4ProbStdyLib.dspbdist2(n)
